同时，云南近5年来,入围企业的行业分布变化呈现出两方面的特点:一方面,上榜的传统企业数量不断减少,金融、云南互联网、IT、新能源、现代农业等新兴产业的企业则发展势头良好,上榜企业数量持续增加。
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另外7个模型为回归模型，局试预测绝缘体材料的带隙能（EBG），局试体积模量（BVRH），剪切模量（GVRH），徳拜温度（θD），定压热容（CP），定容热容（Cv）以及热扩散系数（αv）。此外，设南目前材料表征技术手段越来越多，对应的图形数据以及维度也越来越复杂，依靠人力的实验分析有时往往无法挖掘出材料性能之间的深层联系。本文对机器学习和深度学习的算法不做过多介绍，网首z无网详细内容课参照机器学习相关书籍进行了解。
经过计算并验证发现，线物在数据库中的26674种材料中，金属/绝缘体分类的准确度为86%，仅仅有2414种材料被误分类（图3-2）。就是针对于某一特定问题，联专建立合适的数据库，联专将计算机和统计学等学科结合在一起，建立数学模型并不断的进行评估修正，最后获得能够准确预测的模型。
最后，云南将分类和回归模型组合成一个集成管道，应用其搜索了整个无机晶体结构数据库并预测出30多种新的潜在超导体。
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2008年被聘为美国加州大学洛杉矶分校(UCLA)助理教授，网首z无网2012年和2013年分别晋升为终身副教授和教授，2013年被聘为湖南大学特聘教授。从表面配位化学的角度，线物在分子层面上研究复杂的固体材料表界面化学过程，揭示纳米效应的本质。
